5 destaques da IA generativa e da ML para melhorar a segurança cibernética

Confira como as tecnologias também são eficientes para reforçar a cibersegurança

Crédito da imagem: Steve Johnson-Unsplash

Seja no Brasil ou em outros países, o setor de cibersegurança vive um dilema igual, que é a falta de profissionais especializados.

A escassez global dessa mão de obra é estimada em 4 milhões de trabalhadores, aponta a americana Cyber Ark, especializada em softwares para o setor de segurança. 

 

Riscos crescentes com a falta de profissionais

Fato é que faltam profissionais qualificados e em número suficiente para gerir com segurança o número crescente de identidades digitais na empresa.

Soma-se a isso a falta de conhecimentos especializados em áreas críticas, como a segurança na nuvem.

É justamente em meio a isso que os ciberataques, de forma mais eficaz, contornam as defesas cibernéticas e acessam dados sensíveis. 

 

O que fazer então? 

O mercado de softwares e serviços está repleto de produtos e soluções’ que prometem ampliar a defesa cibernética.

Mas antes de ir às compras, a Cyber Ark, também fornecedora de serviços, destaca artigo técnico sobre o assunto em seu blog.

Desse texto, listamos a seguir 5 destaques de como a IA generativa, a GenAI, pode ajudar - e muito - em cibersegurança.

 

Confira: 

1 - Recorrer à GenAI e à ML

A IA generativa, bem como a aprendizagem automática (Machine Learning), são recursos para ajudar a reduzir lacunas e melhorar as competências das equipes.

 

2 - Produtividade e estratégicas

GenAI e Machine Learning também ampliam a produtividade por meio da automatização e melhoram as estratégias defensivas da organização.

 

3 - Como se dá essa otimização 

Para tanto, é preciso ter respaldo de processos robustos para que essas tecnologias ofereçam potencial de otimizar e elevar as organizações de TI e de segurança em todas as etapas.

 

4 - Da execução à transformação

Essas etapas vão desde a execução (manutenção das operações comerciais diárias) ao crescimento (dimensionamento de sistemas para suportar a evolução do negócio) à transformação (implementação de novos sistemas e processos que geram novo valor comercial). 

 

5 - Outros ganhos

Além de reforçar a cibersegurança, GenAI e ML eliminam o trabalho manual e realçam a criatividade, o pensamento analítico e outras características exclusivamente humanas. 

Exemplo de ganho com a adoção dessas tecnologias: redução de riscos e detecção de ameaças, permitindo que as equipes atuem com mais velocidade, maior precisão e menos trabalho manual.