Estudo revela pedras no caminho da crescente RPA
Indicações constam de levantamento da Robocorp realizado com utilizadores da tecnologia
Delcy Mac Cruz
Que a Automação de Processo Robótico (RPA, na sigla em inglês) avance mundo afora, não é novidade.
Afinal de contas, usar robôs de software para automatizar as tarefas rotineiras altamente repetitivas normalmente executadas pelos trabalhadores é um caminho sem volta.
Empregada desde o começo dos anos 2000, a RPA já ganhou maioridade.
No entanto, em que pese seu avanço mundial, as opções atualmente disponíveis dessa tecnologia de software deixam a dever quando se trata de satisfazer os padrões de consumo.
Mais: existe clara necessidade de uma tecnologia mais forte, mais fiável e a preços justos.
É o que revela o estudo “O Estado da RPA”, empreendido pela americana Robocorp, fornecedora de soluções de automação.
Apresentado no fim de junho, o levantamento foi feito em formato online no mês de maio com utilizadores de RPA.
Entre outras, inclui as perspectivas e opiniões desses profissionais, especificamente equipes de TI.
Um dos resultados é de que enquanto a indústria de RPA cresce, nem tudo vai às mil maravilhas.
Ou seja, o trabalho revela áreas de melhoria para desencadear a próxima geração de tecnologia RPA.
Perfil dos entrevistados
Em primeiro lugar, o levantamento obtém uma compreensão mais concreta de quantos profissionais utilizam a RPA e suas razões para investir na tecnologia.
O saldo é promissor: 67% dos participantes investiram na tecnologia em 2021.
Além disso, 81% deles planejam investir em RPA em 2023.
E os benefícios da tecnologia?
Um deles é a velocidade de conclusão da tarefa, conforme 35% dos participantes do trabalho.
Para outros 30%, é o manuseamento de tarefas repetitivas, enquanto para 26% o ganho é a precisão de conclusão da tarefa.
Por quê investir em RPA?
Pela capacidade de adaptar a tecnologia atual para responder à evolução das necessidades (34%); e capacidade de dimensionar e satisfazer as necessidades de processamento em evolução (22%).
Entretanto, 33% dos participantes são unânimes em afirmar que a principal razão para investir em mais RPA é a melhoria do serviço ao cliente com a devida agilidade de funcionamento.
Desafios
Em segundo lugar, o trabalho ajuda a descobrir vários desafios que os utilizadores enfrentam com a tecnologia.
Veja só:
- 69% dos inquiridos experimentam bots partidos pelo menos uma vez por semana. Embora o número varie entre indústrias, é particularmente elevado nos cuidados de saúde (80%), finanças (84%), e fábricas (70%).
- Quase metade (41%) disse que são necessárias mais de 5 horas para reparar um robô avariado. Contudo, alguns inquiridos observaram que são necessárias 24 horas ou mais para reparar um robot avariado - especificamente nas indústrias dos cuidados de saúde (44%), finanças (48%), e manufatura (38%).
- 34% dos participantes dizem que o principal valor da RPA durante a transformação digital é a sua capacidade de adaptar a tecnologia atual para satisfazer necessidades em evolução, enquanto 22% dizem que é a capacidade de dimensionar e satisfazer necessidades de processamento em evolução.
- Isto totaliza 56% dos participantes ganham com a rapidez e flexibilidade das soluções de RPA de fonte aberta, mas 81% dos inquiridos dizem que metade ou menos da sua tecnologia de RPA é de fonte aberta.
- 65% dos participantes concordam que são beneficiários de preços baseados na utilização.
Código aberto
Antti Karjalainen, Co-Fundador & CEO da Robocorp Inc, é enfático: “à medida que a RPA se torna cada vez mais popular em todas as indústrias e é muitas vezes confiada para impulsionar o crescimento e o sucesso das empresas, os resultados do levantamento mostram que é tempo de progredir para a tecnologia Gen2 RPA".
"Como líder na tecnologia Gen2 RPA, estamos ansiosos por ajudar os consumidores a fazer a transição e dar-lhes acesso a poderosas ferramentas de desenvolvimento de código aberto que podem ajudar a alcançar os objetivos de automação da sua empresa".
Vale destacar que Gen2 RPA é uma solução de automação que promete ser mais rápida e rentável do que as suas predecessoras.
Permite aos utilizadores construir, otimizar e escalar rapidamente bots sustentáveis através de plataformas de estrutura de robôs de código aberto, reduzir a fragilidade do bot, em um modelo de preços baseado no consumo.