Delcy Mac Cruz  /  Imagem: Produza/Divulgação 

Indústria 4.0, novas tecnologias como inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robôs colaborativos transformam  processos produtivos e aumentam a agilidade, reduzindo custos e impulsionando a produtividade nas fábricas.

Por isso, é essencial conhecer essas inovações que, integradas, permitem um controle mais preciso e estratégico da produção, otimizando cada etapa do processo industrial.

Quais são as tecnologias dessa nova fase da automação industrial?

Em primeiro lugar, vale destacar que a automação industrial, em linhas gerais, é o uso de tecnologias como sensores, softwares, robôs e inteligência artificial para otimizar processos produtivos, reduzindo a necessidade de intervenção humana.

Em termos globais, o tamanho do mercado de automação de fábrica e controles industriais deve atingir US$304,43 bilhões até 2029, segundo uma pesquisa da Mordor Intelligence.

Tecnologias de automação industrial mais recentes

O blog FIEE apresenta a seguir destaques de tecnologias mais recentes de automação industrial a partir de conteúdo da Produza Inteligência em Manufatura, expositora na FIEE (Feira Internacional da Indústria Elétrica, Eletrônica, Energia, Automação e Conectividade), que será realizada entre os dias 9 e 12 de setembro no São Paulo Expo, na capital paulista.

Saiba mais sobre a Produza na FIEE aqui

●     Inteligência artificial (IA) aplicada à automação: uma das principais aplicações da IA é a manutenção preditiva, que utiliza algoritmos para analisar dados de máquinas em tempo real, identificando possíveis falhas antes que ocorram, além de otimizar o controle de qualidade ao inspecionar produtos com precisão e velocidade.

●     IA nos suprimentos: na gestão da cadeia de suprimentos, a IA analisa informações para prever demandas e aprimorar estoques, assegurando que materiais e itens estejam disponíveis conforme necessário.

●     Internet Industrial das coisas (IIoT): permite a conexão de máquinas, sensores e sistemas, possibilitando o monitoramento em tempo real da produção.

●     Insights estratégicos: a manufatura inteligente se destaca como um dos principais setores desse avanço, com perspectiva de 22 bilhões de conexões nos próximos anos. A integração com IA e big data proporciona insights estratégicos para as tomadas de decisões. 

●     Robótica colaborativa (cobots): a robótica colaborativa, ou cobots, está transformando a automação industrial ao permitir a integração segura entre robôs e operadores humanos. Diferente dos robôs tradicionais, os cobots são projetados para atuar lado a lado com os trabalhadores, sem a necessidade de barreiras físicas de segurança, utilizando sensores avançados, IA e machine learning para adaptar-se a diferentes tarefas e garantir precisão.

●     Custos acessíveis: a flexibilidade dos cobots permite sua aplicação em diversos setores, desde a manufatura até a logística. Com custos acessíveis e fácil programação, se tornaram uma solução estratégica para aumentar a produtividade sem substituir a força de trabalho humana.

●     Sistemas ciberfísicos: os sistemas ciberfísicos (CPS) representam uma das inovações mais avançadas da automação industrial, integrando o mundo físico e digital para otimizar o controle de processos.

●     Conectividade: é uma combinação de sensores, dispositivos conectados e IA para monitorar e ajustar operações constantemente. Essa conectividade permite maior precisão e resposta rápida a variações na produção.

●     Operações autônomas: os CPS são importantes para a Indústria 4.0, mantendo operações autônomas e integradas com outras tecnologias, como IoT e big data. Com isso, diminui-se desperdícios e consegue-se antecipar erros antes que impactem a produção.

●     Computação em nuvem: ela permite o armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados em tempo real. Com essa tecnologia, indústrias acessam informações de qualquer lugar, facilitando a tomada de decisão baseada em dados precisos e atualizados.

●     Automação com machine learning: permite que sistemas aprendam e melhorem continuamente a partir da análise de dados. Essa tecnologia identifica padrões, otimiza processos e antecipa falhas.A combinação dessa inteligência com sensores IoT e computação em nuvem potencializa ainda mais os ganhos.

●     Desafios: a implementação da automação industrial exige planejamento estratégico para assegurar resultados positivos. Antes de investir, é preciso avaliar diversos fatores que podem impactar a adoção e o sucesso das novas tecnologias.